Menghitung Standar Deviasi, Skwennes, dan Kurtosis

Latar belakang terciptanya tulisan ini (asssiikkkkk bahasakuuuu...wakakkakakakkk)

waktu ujian meja saking  takutny gk bisa jawab pertanyaan penguji, alhasil Z mempelajari hal-hal yg mungkin akan ditanyakan penguji,, sampai pertanyaan kyak gini pun sempat terlintas di otakku "coba jelaskan data analisis statistik yg kamu peroleh menggunakan spss dengan menggunakan rumusnya masing-masing (hitung manual)!" oh.. goshhh...

Misalnya saya memperoleh data seperti ini 

    tabel. 1

Kemudian, dengan menggunakan SPSS maka diperolehlah nilai statistiknya sbb:

     tabel. 2

Jika, kita hitung tanpa menggunakan SPSS, Z menggunakan bantuan ms.excel ttp dngn cara manual (coz klo hitung bantuan kalkulator aja hufffff stengah hidup)..

    tabel. 3

Keterangan:

Nilai = xi

Mean/ rerata nilai = xi - x-garis

Banyaknya sampel/data (n) = 17

(xi - x-garis)^2 = simpangan kuadrat

variance = jumlah simpangan kuadrat/ (17 - 1)

Yang akan Z hitung di sini yaitu standar deviasi, variance, skwennes, dan kurtosis.

1.  Standar Deviasi dan Variance

Perhatikan tabel. 3 

kolom V30 menunjukkan nilai std. deviasi (S), dimana std. deviasi ad/ akar dari variance (S^2)

Rumus Variance (S^2):

dengan bantuan ms.excel dpt dngn mudah kita hitung  = 62.735 dan sigma  = 7124.5589, kemudian nilai  = 445.2849, sehingga std. deviasi =   = 21.1018.

2. Skwennes
Rumus skwennes:

pada tabel.3 kolom W28 diperoleh nilai
  = -1.62762

3. Kurtosis

Cara yg lebih mudah dgn menggunakan ms.excel jg bisa..

Catatan:

Rumus std.deviasi 
=stdev(T37:T53)

Rumus skwennes
=skew(T37:T53)

Rumus kurtosis
=kurt(T37:T53) 

*T37:T53 = menunjukkan letak kolom dan baris